[00037421]基于直线单词的高空间分辨率遥感图像词袋分类方法
联系人： 应亮
所在地：江苏 南京市
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技术详细介绍
本发明公开了一种基于直线单词的高空间分辨率遥感图像词袋分类方法。先将待分类图像划分为训练样本和分类样本，对于训练样本的步骤：提取训练图像的直线特征并计算直线的特性向量；利用K-Means++算法聚类生成直线视觉词汇表；对训练图像进行分割，在此基础上获取各分割斑块的直线视觉单词直方图；对斑块进行类别标注，并将类别、直线视觉单词直方图存储入库。样本训练后，对于分类样本的步骤：提取待分类图像的直线特征；对待分类图像进行分割，在此基础上计算直线的特征向量，并获取各斑块的直线视觉单词直方图；选取SVM分类器对待分类图像进行分类，获取分类结果。本方法利用直线特征建立词袋模型，能够获得更好的高空间分辨率遥感图像分类效果。
