[00003359]一种基于细菌觅食优化算法的中长期径流预报方法
联系人： 刘广全
所在地：北京 北京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明提出的一种基于细菌觅食优化算法的中长期径流预报方法，属于水文预报技术领域。该方法首先选取相关系数大且对待预报流域径流有物理影响的环流指数作为预报因子并对预报因子值归一化处理，然后选定待预报流域的历史样本并分为训练集和检验集，利用训练集对支持向量回归机SVR模型训练，采用细菌觅食优化算法确定模型的参数值并输出适应度值最大的细菌；对该细菌解码，得到SVR模型参数的最佳值和初步预测结果；将初步预测结果与检验集比较并分析误差，若误差在设定范围内，则输出最终预测结果。本发明提高了采用SVR模型的中长期径流预报方法的预测精度、泛化能力以及实用性，可以作为中长期径流预报的一种有效的方法。
