联系人: 张老师
所在地:江苏 苏州市
本发明公开了一种基于搜索交互信息和用户搜索意图的词义提取方法, 依次包括步骤: 记录每个用户的历史交互信息; 取所有用户查询频率排名前K1位的查询关键字构建查询关键字向量; 取每个用户自身查询频率前K2位的查询关键字查询后的对应点击结果构建对应点击向量,并在查询关键字向量中将每个用户自身查询频率前K2位的查询关键字所对应的项设置为1, 其他设置为0; 提取任意单个高频查询关键字的义项个数; 对用户聚类; 计算同类用户对各查询关键字对应义项的偏好排名。本发明方法避免了人工标注导致的成本问题, 同时, 又避免了无导方法效果差或是受领域限制的问题; 根据本发明方法得到的分析结果可以对单个用户提供个性化的搜索服务。
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