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[00024977]一种基于最近特征线流形学习的人脸图像超分辨率方法

交易价格: 面议

所属行业: 人工智能

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:201110421817.2

交易方式: 完全转让

联系人: 张老师

所在地:江苏 苏州市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述

技术详细介绍

  一种基于最近特征线流形学习的人脸图像超分辨率方法,把人脸图像块样本空间中的样本点两两相连形成特征线,将已有样本点扩充为特征线上的无数多个样本点,从而增强人脸图像块样本空间的表达能力;在扩充之后的样本空间中,利用最近特征线准则来定义样本空间中样本点之间的近邻关系,通过保持高低分辨率图像块样本空间的这种邻域关系,从而正确揭示高低分辨率人脸图像块流形之间的局部相似结构特征;通过保持这种局部相似结构特征,重构输入的低分辨率人脸图像块对应的高分辨率块,融合所有高分辨率块得到高分辨率人脸图像。此外,本发明根据输入的低分辨率图像块,对原始样本空间进行预筛选,再利用上述方法对其分析,大大降低本方法的运算复杂度。


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