联系人: 张老师
所在地:江苏 苏州市
本发明涉及一种针对复杂场景中部分遮挡图像的面部特征定位方法。本发明包括: 基于样本图像集, 分别对每个面部器官建模, 训练得到五官相关的AAM模型; 在面部区域初始定位时利用 Haar特征人脸检测技术, 确定AAM模型的搜索区域, 并对其按照被搜索的概率进行分类; 在AAM模型拟合计算部分, 基于五官的遮挡权值对每个面部器官分别进行误差计算, 然后通过能量函数综合评价模型与图像的拟合程度; 使用遗传算法对AAM模型拟合过程进行搜索优化。相比现有的相关算法, 本发明可以对部分遮挡人脸图像的面部特征作出更加精确的定位, 在保证更高准确率的同时, 增强了算法的鲁棒性, 提高了算法的效率。
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