[00022961]一种具有光照鲁棒性的图像特征提取方法
联系人： 长安大学
所在地：陕西 西安市
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资料保密
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技术详细介绍
成果简介
该成果针对现有技术中的不足，提供一种具有光照鲁棒性的图像特征提取方法，其设计合理、实现方便且投入成本低、操作简便、图像处理速度快、效果好，提高了对光照变换的鲁棒性和实用性强。
成果特点
本发明从实用性角度考虑,借鉴Retinex理论的研究成果,提出了一种基于小波域多尺度Retinex模型(DWT-MSR),并采用了采用独立成分分析法(ICA)和RBF神经网络分类识别法对经小波域多尺度Retinex模型(DWT-MSR)所得到的图像处理结果进行分类识别。具体地,本发明通过软硬件相结合的方式,先通过图像采集设备采集图像信号并将其实时所采集的图像信号通过图像信号传输装置上传给处理器，处理器调用分辨率差值调整模块将其所接收到的图像信号的分辨率调整为一定值，得到图像f0(x，y)，然后处理器利用软件对图像f0(x，y)进行特征提取，在二维小波变换后的小波域中，将其低频小波系数变换到对数空间，使用三种不同的高斯滤波系数和对数空间中的小波系数进行卷积操作，将三种标准偏差尺度下得到的结果进行加权平均，采用均值方差归一化的方法，对输出图像进行灰度值线性拉伸到小波域中其他三种高频系数保持不变，然后再将变换后的低频系数和高频系数作小波反变换，得到的新图像则为小波域多尺度Retinex模型的处理结果。
应用前景
研究成果可以应用于复杂光照图像检测和识别等领域。
技术转让方式
技术转让；技术服务。
