联系人: 李凝
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一种基于指纹结构特征与纹理分析的指纹图像匹配方法,包括如下步骤:1)对指纹图像的特征点及其邻近点进行处理,生成结构特征向量;2)进行结构特征向量匹配,落入界限盒则认为细节点匹配成功,用成功匹配的细节点个数代表指纹匹配程度;3)对含信息量适中的残缺指纹或中心部分不存在的指纹图像进行Gabor滤波,采用圆形网格分为若干区域,分别提取纹理特征;4)将各区域的灰度标准偏差作为特征编码,用指纹图像间的特征差表示匹配程度;5)运用BP神经网络综合结构特征和纹理特征找出最匹配的指纹图像。本发明与指纹的平移和旋转无关,有很强的抗噪声,能解决一定范围内的非线性变形问题。
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