[00002337]一种基于极限学习机的个人信用风险评估方法
联系人： 张玲
所在地：江苏 徐州市
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技术详细介绍
本发明提出一种基于极限学习机的个人信用风险评估方法，避免了传统算法的局部极小、迭代次数过多、学习时间长以及人为设置大量网络训练参数等问题，只需要设置网络的隐层节点个数，而且在算法的执行过程中不需要调整网络输入权值，明显提高了分类的精度以及效率。
