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[00002306]一种基于噪声特征统计量的矿山设备健康状态判决方法

交易价格: 面议

所属行业: 分析仪器

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201610841099.7

交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股

联系人: 张玲

所在地:江苏 徐州市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述

技术详细介绍

本发明公开一种基于噪声特征统计量的矿山设备健康状态判决方法,a.采集矿山设备噪声信号;b.对采集的噪声信号进行加窗分帧;c.计算MFCC系数形成特征参数;d.计算特征参数的特征统计量并形成特征向量;e.利用改进的短时模糊C均值聚类算法形成分类结果输出。本发明通过计算的特征参数,计算出其均值和方差两个统计量,形成一维的特征统计向量,并利用改进的短时模糊C均值聚类算法实现测试样本状态的汇聚,从而实现设备健康状态的判决,由于仅存储特征统计量,大大降低存储样本维数,提高了判决速度,解决了矿山设备运行状态的实时判决方法,降低了判决运行时间。

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