[00002306]一种基于噪声特征统计量的矿山设备健康状态判决方法
交易价格:
面议
所属行业:
分析仪器
类型:
发明专利
技术成熟度:
正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN201610841099.7
交易方式:
完全转让
许可转让
技术入股
联系人:
张玲
所在地:江苏 徐州市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开一种基于噪声特征统计量的矿山设备健康状态判决方法,a.采集矿山设备噪声信号;b.对采集的噪声信号进行加窗分帧;c.计算MFCC系数形成特征参数;d.计算特征参数的特征统计量并形成特征向量;e.利用改进的短时模糊C均值聚类算法形成分类结果输出。本发明通过计算的特征参数,计算出其均值和方差两个统计量,形成一维的特征统计向量,并利用改进的短时模糊C均值聚类算法实现测试样本状态的汇聚,从而实现设备健康状态的判决,由于仅存储特征统计量,大大降低存储样本维数,提高了判决速度,解决了矿山设备运行状态的实时判决方法,降低了判决运行时间。