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[00002305]一种基于深度学习的手写体数字识别方法及系统

交易价格: 面议

所属行业: 分析仪器

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201610126470.1

交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股

联系人: 张玲

所在地:江苏 徐州市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述

技术详细介绍

本发明一种基于深度学习的手写体数字识别方法及系统,通过构建带有标签的手写体数字图片作为样本集对卷积神经网络进行训练,将训练好的卷积神经网络保存,将待识别图片作为输入,根据输出向量得到识别结果。通过卷积神经网络识别手写数字图像,避免了显示的特征提取,直接将图片作为网络的输入,识别准确率很高;且网络一经训练即可反复使用,处理效率高;训练时间短。

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