[00002267]一种基于潜在传播集的社交网络信息传播跟踪方法
联系人： 张玲
所在地：江苏 徐州市
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技术详细介绍
本发明涉及一种基于潜在传播集的社交网络信息传播跟踪方法，包括建立基于潜在传播集的SIR模型；从社交网络中获取网络消息，进行聚类并分组，建立网络热点消息的分类数据库；从分类数据库中选取网络热点消息，对社交网络进行采样，获取传播参数；获取新的网络热点消息，将其与网络热点消息的分类数据库进行对比，选择最接近的网络热点消息类型，并提取获取的传播参数作为新的网络热点消息的参考传播参数；对参考传播参数进行调整，进一步预测所述网络热点消息的传播情况并进行人工干预。本发明运用在不同规模的人工网络与现实网络中，由SIPR方程组生成的S、I、R三类曲线与仿真模拟情况中三类曲线吻合度很高，均表现出了良好的效果。
