[00002260]一种基于神经网络与注意力机制的情报关系提取方法
交易价格:
面议
所属行业:
分析仪器
类型:
发明专利
技术成熟度:
正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN201710392030.5
交易方式:
完全转让
许可转让
技术入股
联系人:
张玲
所在地:江苏 徐州市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种基于神经网络与注意力机制的情报关系提取方法,涉及结合注意力机制的循环神经网络、自然语言处理、情报分析领域,用以解决现今情报分析系统多基于人工构建的知识库,工作量大、泛化能力低的问题。方法具体实现包括训练阶段与应用阶段。在训练阶段,首先构建用户字典、训练词向量,然后从历史情报数据库中构造训练集,进行语料预处理,然后进行神经网络模型训练;在应用阶段,获取情报,进行情报预处理,可自动地完成情报关系抽取任务,同时支持扩充用户词典,以及纠错判断,加入训练集增量式的训练神经网络模型。本发明的情报关系提取方法可寻找情报间的关系,为整合事件脉络、决策研判提供依据,有着广泛的实用价值。