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人脸识别追逃系统,是通过应用高度成熟的人脸识别技术,实现监控场景中,在目标非配合的情况下,抓取并识别所有监控目标的人脸,并与数据库中的人脸名单匹配,用于抓取逃犯、识别重要人物等,辅助监控人员、公安人员对现场实时的安全防范工作,以及案发后抓取现场人脸分析嫌疑人身份,进行破案证据搜集。
人脸识别自2014年之后,技术达到成熟可用。2014年6月,香港中文大学汤晓鸥教授的博士生孙祎发布了一项新的学术成果——人脸识别技术DeepID,将人脸识别精准度提升至99.15%,大幅领先当时Facebook的人脸识别算法DeepFace(97.35%),超过了人眼(97.53%)。这是全世界首次,深度学习驱动的人脸识别算法获得了识别率的大幅提升,甚至超过了人眼自身的识别能力。监控场景的人脸追逃是人脸识别的重要应用,我们此次展示的就是高度成熟的人脸识别技术所驱动的追逃系统。
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