[00015674]一种基于移动用户位置的商铺推荐方法
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所在地：江苏 南京市
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技术详细介绍
一种基于移动用户位置的商铺推荐方法。
成果介绍：
本发明目的在于提供了一种基于移动用户位置的商铺推荐方法，该方法基于移动用户实时位置并结合矩阵分解与协同过滤算法的推荐方法，实现对用户的不 同兴趣特点发掘，并根据用户的兴趣实现对用户的个性化推荐。解决了在数据稀疏的情况下,能够有效地提高推荐系统的预测准确率。
本发明是一种混合推荐方法。（1）该方法采用根据用户位置信息动态生成评分矩阵可以大大减少计算机所要处理的数据量。(2)对评分矩阵初步补全后进行奇异值分解，再经过矩阵的降维，还原得到最终的填充矩阵。该填充矩阵不仅可 以对用户偏好做出初步预测，还能够解决评分矩阵数据稀疏的问题。(3)在最终的填充矩阵的基础上采用传统的协同过滤推荐算法寻找出目标用户的近邻用户， 再根据近邻用户对目标用户的未评分的商铺进行评分预测，根据预测结果对用户 进行推荐。在得到目标用户未评分商铺的预测评分之后，对用户进行推荐，将所有的预测评分进行排序，然后将预测评分最高的前 N 项推荐给用户。
本发明提供一种基于用户实时位置的商铺推荐方法。该方法包括：用户用手机向服务器发送用户的位置（GPS）信息，服务器根据用户发送的位置信息找出与位置相关的所有店铺，并找出与店铺相关的所有用户，经过服务器处理、计算、 预测，最终对移动用户进行推荐。
