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本发明涉及金属离子浓度检测领域,更具体涉及极谱法多金属离子浓度在线检测方法(专利号201410053132.0)。本发明提出了一种基于状态转移算法(STA)的改进小波神经网络方法用于多金属离子浓度的实时测定。该方法首先作出极谱曲线,然后采用离散小波变换求取极谱信号的一阶导数,以此提取出相应的特征点,特征点数量为所测金属离子种类数量的3倍,作为小波神经网络的输入。在使用训练集对小波神经网络进行训练时,为了使得网络模型更为精确,将状态转移算法用于小波神经网络参数的优化,避免网络陷入了局部极值。最后,将训练得到的网络模型用于多金属离子浓度的实时在线检测。本发明以实际的锌、钴极谱重叠信号为例对算法进行测试,所得到的结果明显优于传统的曲线拟合和BP神经网络算法。
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