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本发明公开了一种基于DTW与HMM证据融合的特种车鸣笛声识别方法(专利号201210546541.5),包括以下步骤:步骤1:建立车辆鸣笛声样本库;步骤2:预处理步骤;步骤3:车辆鸣笛声特征参数提取及降维处理;步骤4:基于证据融合的特种车鸣笛声识别;分别采用DTW算法和HMM算法得到DTW识别结果和HMM识别结果;若DTW识别结果和HMM识别结果一致,则最终的识别结果与DTW识别结果或HMM识别结果保持一致;若DTW识别结果和HMM识别结果不一致,则进行DS证据理论的识别决策推理,决策输出最终的识别结果。该基于DTW与HMM证据融合的特种车鸣笛声识别方法采用融合识别技术,识别率高。
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