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基于矿物浮选泡沫图像的分类方法(专利号201210265125.8),通过将实时获取的泡沫图像归类到不同的已知工况中。本发明将文本分类中的词汇表引入到浮洗泡沫图像中,通过对工业摄像机所获取的泡沫图像分块以及特征参数提取,采用K均值聚类方法对提取的泡沫图像颜色与纹理特征参数进行聚类,得到多个聚类中心,构造泡沫状态词汇表;再利用所得到的泡沫状态词汇表,对实时泡沫图像用词袋的方法进行描述,形成泡沫图像的一个向量表示;最后运用向量空间模型,通过度量向量之间的相似度对泡沫图像进行归类。由于不同类别对应着不同的工况,因此可以根据泡沫图像的分类结果进行浮选工况识别,从而给出操作指导,优化生产提高生产效率。
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