[00010851]基于TF-IGM的文本特征向量生成方法和装置及文本分类方法和装置
联系人： 谭平凡
所在地：湖南 长沙市
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技术详细介绍
本发明公开了一种基于TF-IGM的文本特征向量生成方法和装置及文本分类方法和装置（专利号201510165395.5），通过建立反重力矩(IGM)模型来计算特征词在不同类别文本中分布的集中度，并在此基础上计算特征词的权重。计算所得权重更能逼真地反映特征词在文本分类中的重要性，提高了文本分类器的性能。基于TF-IGM方法的文本特征向量生成装置具备多个选项，可根据文本分类性能测试结果进行优化调节，适应具有不同特性的文本数据集。在公共的英文语料库和中文语料库上的实验表明，TF-IGM方法比TF-IDF、TF-RF等现有方法更加优越，尤其适合两类以上的多类别文本分类应用。
