[00001876]一种基于双树复小波变换-熵特征融合的行星齿轮故障诊断方法
联系人： 张玲
所在地：江苏 徐州市
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技术详细介绍
本发明公开了一种基于双树复小波变换-熵特征融合的行星齿轮故障诊断方法，采集综合模拟实验台数据，得到行星齿轮壳体原始振动信号；采用双树复小波变换对原始振动信号进行分解，提取各频带的信号成分；从多角度构建熵特征提取模型，获得高维原始特征；利用核Fisher判别分析方法对多种熵特征构成的原始特征集合进行降维处理，确定一组最佳鉴别向量，提取原始特征在最佳鉴别向量的投影作为敏感故障特征，并以此确定故障类型；验证从多角度、多空间描述特征信息的必要性以及在此基础上采用KFDA方法进行特征降维的有效性。本发明适用于非线性、非平稳和强耦合特性的行星齿轮振动信号，能够有效提取敏感故障特征，实现行星齿轮的准确诊断。
