[00000796]仿生眼感知与识别处理

　　本研究源于"十二五"国家科技计划先进制造技术领域2013年度备选项目征集指南中的第5。1。3项，题目为" 仿生眼感知与识别处理"。属于前沿技术类。

　　一、主要研究内容与意义

　　采用目前国际上生物学家和人工智能专家所建立的最新脉冲神经网络模型，通过目前快速发展的GPU高性能计算、大规模FPGA和VLSI电路设计技术，仿真最近几年生物学家新发现并发表在自然和科学等权威学术刊物的视觉处理模型，构建智能视觉图像视频处理系统，对复杂非结构化动态环境的感知、建模重构、多目标识别进行研究。通过实现仿真双眼多通道神经网络模型的硬件平台，对运动系统视觉图像视频处理功能进行验证。这些研究成果有望解决多个动态摄像机系统对动态目标的识别与追踪的难题。对于开创新的图像视频智能处理理论和技术有重要意义。可应用于运动机器人的视觉系统、车船等运动系统所带的摄像识别系统。无论在军事与民用运动系统中有着广泛的应用前景。

　　二、现有研究基础

　　在这一研究领域，福建师大物理与光电信息科技学院已有一支以吴庆祥教授为学术带头人的研究团队。这一团队已获得这一领域的国家自然科学基金一项（61179011），题为 "仿真视觉系统多通道并行异构神经网络的目标识别研究"。吴庆祥教授长期从事视觉图像处理脉冲神经网络和认知机器人研究，曾参加英国阿尔斯特大学智能系统研究中心主持的欧盟跨国联合研究项目- - 多传感器特定任务自适应感知系统（简称SenseMaker project）。与法国国家科学中心脑神经科学研究所、德国海德堡大学的电子视觉研究所和爱尔兰三一学院心理视觉研究所有过良好的研究合作。常常与这些研究机构进行视觉模型研究成果交流。在英国女王大学电子电气与计算机学院做博士后研究员时， 参加了认知机器人项目IFOMIND的研究，成功地将神经网络等智能技术应用于智能机器人的控制，该项目获得了英国机器智能特等奖。

　　同时在物理与光电信息科技学院还有光学工程国家级研究团队和教育部重点实验室，可以在光电技术与影像技术等方面给这一研究强有力的支持，目前获得的省产学重大项目"全天候高速高清晰物联网摄像机"可作为本研究的图像视频获取技术。

　　三、申报方式

　　愿意同省内外同行专家与研究单位联合申报本项目，为提高我国在这一领域的技术水平做贡献。