X为了获得更好的用户体验,请使用火狐、谷歌、360浏览器极速模式或IE8及以上版本的浏览器
帮助中心  |  关于青海技术市场
欢迎来到青海技术市场,请  登录 |  注册
尊敬的 , 欢迎光临!  [会员中心]   [退出登录]
隋婧
返回首页

隋婧

研究员

咨询客服

所在地:北京北京市 入职年份: 资料待完善 学历: 资料待完善 毕业院校: 资料待完善

从事领域 其他电子信息

擅长能力数据挖掘,机器学习,模式识别

个人简介

2002年9月 - 2007年3月  博士  北京理工大学 光学工程(图像信息处理方向)              

 1998年9月 - 2002年7月  学士  北京理工大学 光电仪器与信息工程                       

1999年3月 - 2002年1月   辅修  北京理工大学 计算机应用
科研经历
  2013-至今   教授、博导, 中国科学院自动化研究所,*
  多模态脑影像的分析与模式识别及其在精神疾病中的应用
  2012-2013
  助理教授, The Mind Research Network,阿尔伯克基,新墨西哥,美国
  兼职助理教授, 电子与计算机工程系,新墨西哥大学
  多模式人脑成像联合分析项目的核心研发和项目负责人。开发多种联合分析算法以提取多元化信息,用于神经疾病的异常脑区鉴定,生物标志提取和分类。
  2010- 2012
  
  研究科学家, The Mind Research Network (MRN), 阿尔伯克基,新墨西哥,美国
  多模式成像联合分析项目的研发和项目负责人。提出了一种通用的多变量联合算法,可以采取全脑数据快速的鉴定精神疾病的异常脑区,以及fMRI 图像的智能自动去伪影技术。
  2007-2009
  博士后, The Mind Research Network, 阿尔伯克基,新墨西哥,美国
  提出多种基于数据源的多模式或多任务fMRI图像联合分析方法,可以引入先验知识用于帮助区分疾患与健康组。
  2008。6-9
  信号分析师 (实习生), 北京麦邦电子技术公司
  采集并分析瞬时激发耳声信号。
  2002-2007
  助研,北京理工大学光电工程系
  深入研究红外序列图像的非均匀性校正问题,提出了多种基于场景的自适应红外序列降噪方法,可用较少帧数实现高水平校正。同时开发的算法包括红外图像增强,图像注册,微光夜视成像系统性能评估,红外检测等。

微信 电话 顶部 工作人员:0971-6107091

关注我们

微信公众号

平台服务热线:

0971-3637783

工作日(8:30-18:00)

Copyright ©  2019        青海技术市场        青ICP备18001110号-4