所在地:广东广州市 入职年份: 资料待完善 学历: 院士 毕业院校: Manchester大学
从事领域 资料待完善
擅长能力流变学、科学与工程计算、软凝聚态物理、材料科学与工程
个人简介
袁学锋,流变学专家,1963年6月生,汉族,理学博士、教授、博士生导师,英国物理学会FELLOW (FInstP)及其特许物理学家(CPhys),英国皇家化学学会FELLOW (FRSC),广州大学“百人计划”引进急需领军人才、二级教授、博导,国防科学技术大学理学院兼职特聘教授、博导。教育部2011计划——高性能计算协同创新中心首席科学家,中国第八届流变学专业委员会委员,广东省计算机学会超级计算专业委员会主任委员。袁学锋教授曾获英国政府ORS和曼彻斯特大学研究生奖学金,1986-1989年间(自费公派)就读于曼彻斯特大学化学系,于1989年12月获理学博士学位。博士论文《共聚高分子链的自洽场理论及计算机模拟》获曼彻斯特大学1989年优秀论文Hibbert奖。2006年至2012年,担任英国流变学学会常任理事、《英国流变学通讯》主编;1996年获得具有国际声誉、为培养未来工程和数理科学领域里的领军人才而设的英国工程与物理科学研究委员会(EPSRC)高级研究员奖研金,并受邀担任英国工程与物理科学研究委员会(EPSRC)中的物理学科、材料学科、加工工艺、反恐怖犯罪技术的基金申请评审、考核专家组成员。他受邀担任英国医学科学研究委员会(MRC)中的交叉学科基金申请评审专家组成员、诸多SCI化学物理、流变学学术刊物论文评审专家库成员。担任过英国剑桥大学、华威大学、谢菲尔德大学、斯旺西和卡迪夫大学的博士论文答辩主考官。袁学锋教授曾在英国剑桥大学物理系、卡文迪什实验室凝聚态理论物理中心任博士后研究员,师从世界著名理论物理学家Sir Sam F. Edwards教授;在日本名古屋大学应用物理系任(日本花王公司)客座研究员兼客座讲师。曾在英国Bristol大学物理系理论物理中心担任EPSRC高级研究员、博士生导师,在英国伦敦大学国王学院机械工程系任EPSRC高级研究员、博士生导师,英国曼彻斯特大学交叉学科生物中心、化学工程与分析科学系任博士生导师、生物化学物理Reader(英式校制职称)。曾在中国科学院化学所高分子物理重点实验室任客座研究员。曾担任日本东北大学物理系客座教授。于2013年10月6日经中山大学和国防科学技术大学推荐,广州超级计算中心建设工作领导小组同意任命袁学锋教授担任国家超级计算广州中心主任、广州市公益性事业单位独立法人。接到通知后,毅然辞去英国曼彻斯特大学的终生教职,全职回国效力,全面主持“国家超级计算广州中心”的组建、发展规划、建章立制、市场开拓、技术服务、应用普及,组织在“天河二号”系统上部署、验证、开发并行计算应用软件以及开展相关国际合作等工作,成果显著。在广州市政府把广州超算中心的管理权移交中山大学,并撤销超算中心独立法人机构之后,于2016年3月2日卸任超算中心主任。“国家超级计算广州中心”短暂而富有成效的发展历史为市场化运营超大型计算机系统积累了有益经验,也为其后续机构“中山大学国家超级计算广州中心”的可持续发展奠定了坚实的基础。教学研究领域袁学锋教授长期从事流变学、科学与工程计算、软凝聚态物理、材料科学与工程的研究工作。近30年来,从工科到理科,又回到工科并渗透到交叉生命科学领域,袁学锋教授的科研和教学经历正如同流变学的学科交叉,呈现出一条理工交织的多学科轨迹,并积累了丰富的教学和科研经验。在伦敦国王学院机械工程系、曼彻斯特交叉学科生物中心分别创建了流变学研究室,并担任负责人。为本科生讲授物理化学、热力学、化工实验和生物技术导论等核心基础课程,为研究生开设了粘弹流体和高分子动力学、复杂流体和软物质流变学等高等课程。2007-2013年间,担任曼彻斯特大学化学工程与分析科学系本科一年级教学总管,领导15名授课教师每年完成大约280名学生的教学任务,成为学生们的良师益友,积累了相当的管理经验。近五年来,指导博士后和访问学者12名,博士生11名,毕业18名硕士。袁学锋教授通过对高分子熔体、自组装表面活性剂溶液、嵌段共聚高分子溶液和凝胶、蛋白质溶液和凝胶、浓悬浮液、泡沫、乳液和血液(包括脐带血)等诸多复杂流体的研究,逐步形成了其独特的研究风格,即以软凝聚态(统计)物理为基础,以非平衡态热力学和流变力学为框架,实验、理论、计算机仿真和科学大数据四位一体,倡导系统流变学研究,注重全面定量表征、理论计算预估、分子和材料加工的优化设计,面向高性能结构和功能材料的研制及其工程应用(包括生物和医学工程)。主要学术贡献①首次提出平衡态嵌段共聚物在具有高度选择性溶剂中的自组装分子统计模型。基于范德华密度泛函溶液理论,首次提出更为普适的高分子链段之间相互作用的平均场势函数,彻底克服了爱德华兹高分子自洽场理论在计算不良溶剂中柔性高分子链构象时的不收敛问题,使得准确预估高分子链从无规疏松线团到高密度球的相转变成为可能
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