人工智能应用场景科技成果推介第三期（总第十七期）

成果简介：该项目通过实车在线测试、室内台架试验、在线长期服役跟踪监测、虚拟仿真评估等为轨道车辆的关键承载结构件的设计制造和服役安全可靠性提供可靠保障。借助目前物联网、大数据、人工智能、数字孪生等新兴技术，可行之有效的为轨道车辆的安全检测和服役评估提供技术突破和普及应用的条件。为此，一方面通过自力购置相关试验设备，另一方面与有成熟条件的机构合作，建立设备、场地、人才配套齐全的轨道车辆承载结构安全检测及服役可靠性评估中心。

成果完成单位：兰州交通大学

成果简介：本项目在揭示路面表观损伤的内在演化机理与表征关系基础上，研发完成轻量化路面性能高频巡检装备，基于人工智能算法与边缘计算盒子实现了车内悬架振动、路域设施图像、北斗高精定位等数据的融合分析，自动输出路面平整度、桥头跳车、异常颠簸、路面病害、路侧设施完整性、窨井状态等设施性能。装备无需改装车辆，且全部的控制与计算逻辑均在云端部署，实现了道路巡查的无“无感”操作。开发了便携式三维相机与探地雷达装备，可在轻量化巡检的基础上针对病害频发区域进行表观纹理采集与路内无损探查，为道路资产管理与养护决策工作提供了高频、多维、精准的数据支持。在此基础上，构建了云边融合的道路设施大数据管理系统，实现了单日数百GB级的养护外场数据高效处理，建立了“数据-业务”双闭环的养护运维模式，实现了道路设施的可查、可溯、可修、可评，适用于大规模基础设施养护管理与智慧城市数字底板建设。

成果完成单位：同济大学

成果简介：项目重点围绕数字孪生建模、物联网关多协议适配、多维异构系统集成以及平台系统安全等共性技术开展研究和应用，核心技术包括：（1）基于数据驱动的多手段协同高性能建模技术；（2）支持智能边缘网关为媒介的多协议适配；（3）实现多维异构系统集成与跨域协同技术；（4）实现数字孪生安全防护与终端准入控制。

成果完成单位：海尔集团

成果简介：本项目针对蒸馏过程中白酒基酒的质量评级问题，结合光谱、色谱等化学分析快检方法和人工智能技术，基于中粮酒鬼酒生产线的实际数据，开发了白酒基酒质量评级智能系统，其评级准确率达到了95%，耗时在秒量级，均远超传统的人工品评工艺。该系统更高的评级准确率保证了产品质量的稳定性，同时能够避免从业人员大量摄入酒精、杂醇等有害物质，规避了相应的健康风险及企业面临的人力成本。此外，该系统能够基于生产线数据挖掘产品组分与质量、风味的关联，有助于从现代科学的角度定量理解传统工艺中丰富的产业经验和文化传承，并为进一步发扬传承文化提供数据支持。

成果完成单位：中国石油大学（华东）

成果简介：项目结合计算机视觉、人工智能等核心技术，基于图像精密识别算法，自研道路病害检测系统，实现对路面病害进行智能识别、自动生成病害报表信息，包含位置、尺寸、面积等。大幅度提升道路病害检测效率、检测精度和人工安全。针对高速、国、省道等不同道路检测场景，能自动无损地完成路面多种病害检测与识别，更加快速和智能。

成果完成单位：重庆邮电大学

成果简介：本项目顺应国家重大战略方向，致力于面向智能制造的工业CAD/CAE/CAM软件研发，目前已在以陶瓷材料为代表的3D打印工艺链提供了智能设计到高效制造一体化解决方案。本项目的特点在于全线自研硬件：创新的基于陶瓷无模直写的材料流变特性研究和粘滞流体螺杆阀工艺方案。智能交互建模：包含体感自然交互界面与基于人工智能的自动建模；高效物理仿真：针对陶瓷材料特性与3D打印工艺特点，创新研发三维模型的结构稳定性与形状逼真性的快速物理仿真技术；智能优化制造：创新的3D打印路径优化算法，将弯曲路径与平面路径将结合，极大改善了路径的连续性与光滑性，实现了打印过程的保真保型。

成果完成单位：山东大学

成果来源：黄河流域科创联盟、重庆邮电大学

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